For å forstå Metadatas viktige rolle i databehandling, tenk deg et stort bibliotek, med hundrevis og tusenvis av bøker og blader, men ingen kortkatalog. Uten en kortkatalog kan det hende at leserne ikke engang vet hvordan de skal begynne å lete etter en bestemt bok eller et bestemt emne. En virksomhet uten metadata er som et bibliotek uten en kortkatalog.

Metadatastyring er ikke bare en utfordring for kunnskapsstyring. Det er også nødvendig fra et risikostyringsperspektiv. Metadata er nødvendig for å sikre at en virksomhet kan identifisere private eller sensitive data, og at virksomheten kan administrere datalivssyklusen til egen fordel og for å oppfylle samsvarskravene og minimere risikoeksponering.

Per definisjon handler metadatastyring om å planlegge, implementere og kontrollere aktiviteter for å muliggjøre tilgang til integrerte data av høy kvalitet

• Gi en felles forståelse for forretningsuttrykk og bruk av data i virksomheten
• Samle inn og integrere metadata fra ulike kilder
• Skape en standard måte å søke gjennom og få tilgang til metadata på
• Sikre nøyaktighet av metadatasikkerhet og integritet

• Definere metadatastrategi i henhold til de spesifikke organisasjonsmålene
• Definere virksomheten og de tekniske kravene til metadata og deres bruk
• Definere den mest passende løsningsarkitekturen for metadatabehandling for virksomheten
• Opprette og vedlikeholde metadata (integrere, distribuere og levere dem der og når de trengs)
• Spørre, rapportere og analysere metadata

• Dokumentert en første versjon av metadata strategi som kan utvikle seg sammen med skiftende forretningsbehov
• Definerte metadatastandarder som skal styre prosessen med å levere metadata på en enhetlig, vanligvis forståelig måte
• Arkitektur for metadata
• Metadata modell
• Dataordliste / Metadata-lager
• Data avstamning
• Konsekvensanalyse og avhengighetsanalysekjeder av metadata (ved hjelp av avstamningen)
• Kontrollprosess for metadata

Velkommen til å ta kontakt for mer informasjon!